模糊数学与基础概率

模糊数学

最近在看一本书，叫《投资要义》，作者是微光破晓。书里提到一个筛选股票的模型。

1. 选择所有ROE低于20，PB低于2，分红率大于1%的股票。
2. 按ROE从低到高排序，为其打分，ROE最低的为1分
3. 按PB从低到高排序，为其打分，PB最低的为1分
4. 按分红率从高到低打分，最高的为一分
5. 把股票的这三个变量的分数相加，得出总分，筛选出总分最低的30个持仓，等额买入一揽子股票。最终得到的组合，综合了低ROE，低PB，高分红率的优点。这是模糊数学在投资领域的一个小应用。

什么是模糊数学？模糊数学又称 Fuzzy 数学，是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。模糊性现象，指的就是投资，买房，选专业这类不确定的事件。

生活中大部分决策都充满不确定性，而模糊数学给了我们一个好思路去做分析。我们可以用加权平均法，最大公因数法等数学方法来决策。

例如买房的时候，需要考虑小区位置，周边环境，周边产业，政府规划，学位，户型等因素。这些因素对于整个决策来说，权重是不同的。按照模糊数学的方法，我们可以尝试按以下来划分：

属性	权重	分数
位置交通	0.4	80
学位	0.2	60
产业规划	0.2	90
小区环境	0.1	50
户型	0.1	70
加权总分		74

当然，你也可以按照自己心目中的权重来分，你可能是一位奶爸，那么学位的权重可能就比较高。你可能注重生活质量，那么小区环境的权重就高些。

基础概率

第一次看到基础概率这个概念是阳老师在微信群的分享，他举了这样一个例子：

他的公司是做儿童教育，主要是线上产品。某次会议他力排众异，放弃微信群运营。理由是微信运营成本太高。微信群是一年 365 天的服务，每天给客户提供实质交付。那么假设一个微信群有三百个妈妈，就意味着相当于三万次交互，只要有90%是满意的，10%不满意，这些不满意就变成三千次吐槽。在一个微信群里面，三千次吐槽，意味着剩余的妈妈都要接受这些用户三千次吐槽的影响，而最终团队的精力也都在应对这三千次吐槽了。

很多时候，从基础概率的角度看问题就显得很清晰。之前王兴说，中国的本科学生占比不超过4%，很多人不相信，网友在下面评论说自己周围的同学朋友都是本科以上，硕士和博士都不在少数，怎么可能不到4%？这就是缺乏基础概率的思维。

很多人认为概率必须要很准确，精确到小数点，其实并不是。很多时候只需要推测出大概的概率值，就能做出准确判断。例如上面的例子，10%不满意和8.5%不满意，最终的决策结果都是一样的。

Written on June 5th, 2019 by YangQinYuan